全棧開(kāi)發(fā)：就是web應(yīng)用開(kāi)發(fā)，是用來(lái)寫(xiě)網(wǎng)站后臺(tái)的

　　數(shù)據(jù)分析：就是做大數(shù)據(jù)分析的，數(shù)據(jù)量級(jí)起碼是千萬(wàn)級(jí)別的，做的是大數(shù)據(jù)分析

　　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：其實(shí)屬于數(shù)據(jù)分析的部分，就是獲取數(shù)據(jù)源的方式。不管是阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)還是說(shuō)字符串，都是數(shù)據(jù)的一種。經(jīng)常試試需要講某些指標(biāo)量化成數(shù)據(jù)據(jù)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)：這也是python最有魅力的地方，善于做圖形分析，算法建模等等。所以python在人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域有著讀到的優(yōu)勢(shì)。

 

　　轉(zhuǎn)行就業(yè)為目的：那么建議學(xué)python全棧開(kāi)發(fā)。既然是就業(yè)那么就要看市場(chǎng)，就是人才需求市場(chǎng)，這里說(shuō)的市場(chǎng)當(dāng)讓是說(shuō)python人才需求的市場(chǎng)了。說(shuō)到市場(chǎng)當(dāng)然python每個(gè)方向肯定有市場(chǎng)了，咱們直接看主要矛盾：一個(gè)是需求量，另一個(gè)是入行的難易程度。python全棧目前是市場(chǎng)的需求量最大，入行也是最容易的。要是為了就業(yè)那就先這樣入門(mén)入行，就不用想了。

　　看重前景方向：那么學(xué)python大數(shù)據(jù)分析或是python機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對(duì)容易，python提供的是語(yǔ)言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會(huì)有許多對(duì)應(yīng)的工具包，會(huì)包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗(yàn)積累會(huì)很熟練照到對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好，或者說(shuō)起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

　　

　　宗旨：我覺(jué)得跟游戲一樣，萬(wàn)虐終成神！一定多敲代碼，多解決bug，問(wèn)題都解決過(guò)何愁不成道果。

　　編程習(xí)慣：好的習(xí)慣也很重要，空格，縮進(jìn)等等一些小細(xì)節(jié)，不僅是的代碼更好看，也會(huì)讓代碼更具邏輯，更具可讀性。

　　多溝通：奪取和小伙伴多碰撞，想法火花猜會(huì)更多，也會(huì)學(xué)的更快。

　　

　　01 Python大數(shù)據(jù)分析第一套02 Python全棧全棧第一套03 Python全棧全棧第二套04 Python全棧第三套05 Python全棧全棧第四套06 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)一套07 Python大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析第二套08 Python機(jī)器深度學(xué)習(xí)人工智能第一套09 Python機(jī)器深度學(xué)習(xí)人工智能第二套

　　第五 python基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)梳理：python完整數(shù)據(jù)體系思維導(dǎo)圖。
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